پژوهش‌های جغرافیای اقتصادی

پژوهش‌های جغرافیای اقتصادی

شناسایی و تحلیل پیشران‌های موثر بر درآمد خانوارهای شهری براساس روش آینده پژوهی: مطالعه موردی شهر اردبیل

نوع مقاله : علمی-پژوهشی

نویسندگان
1 استادیار گروه جغرافیا، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
2 استادیار گروه اقتصاد، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
3 استادیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، اقتصاد و حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
چکیده
    یکی از روش‌های سنجش رفاه خانوارهای شهری مطالعه پویایی درآمد آنها می‌باشد که متاثر از موقعیت اجتماعی و اقتصادی خانوارها است. هدف تحقیق حاضر شناسایی عوامل کلیدی موثر بر درآمد خانوارهای شهر اردبیل میباشد. این تحقیق از لحاظ هدف کاربردی و از نظر روش به صورت توصیفیتحلیلی با رویکرد آینده‌پژوهی است. جامعه آماری تحقیق 25 نفر از متخصصین علمی و خبرگان در حوزه های اقتصاد و برنامه ریزی شهری می باشند که بر اساس نمونه گیری گلوله برفی انتخاب گردیدند. برای این منظور متغیرهای موثر بر درآمد خانوارهای شهری در قالب پرسشنامه دلفی توسط متخصصان و خبرگان تهیه و تدوین گردید. در گام بعدی با استفاده از ماتریس اثرات متقابل و نرم افزار میک مک، روابط بین 45 متغیر در قالب 5 شاخص بر اساس تاثیرگذاری و تاثیرپذیری متغیرها بر پایه رویکرد آینده‌پژوهی استخراج گردید. نتایج بدست آمده نشان داد که 9 متغیر سرمایه‌گذاری دولتی، سیاست‌های دولت، سرمایه‌گذاری داخلی و خارجی، منابع آب، زمینهای زراعی و مرتع، دسترسی به بازارها، فعالیت کشاورزی، متوسط دستمزد و صنعتی شدن به عنوان پیشران های کلیدی درآمد خانوارها بوده و این پیشران‌ها از کانال درآمد بیشترین تاثیرگذاری را بر فعالیت در بخش اقتصاد زیرزمینی، حاشیه نشینی، آسیب‌های اجتماعی و مهاجرت میگذارند.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Identification and analysis of propellers affecting urban households income based on the future research method: case study Ardabil city

نویسندگان English

behnam bagheri 1
Ebrahim Abdi 2
behrooz eskandarpoor 3
1 Assistant Professor, Department of Geoghraphy, Faculty of Social sciences, University of Payame Noor, Tehran, Iran
2 Assistant Professor, Department of Economics, Faculty of Management, Economics and Accounting , University of Payame Noor, Tehran, Iran
3 Assistant Professor, Department of Management, Faculty of Management, Economics and Accounting, University of Payame Noor, Tehran, Iran
چکیده English

One of the methods for studying the welfare of urban households is to examine their income, which is influenced by the social and economic status of households. The aim of this study is to identify the key factors affecting household income in the city of Ardabil. This research is applied in terms of purpose and descriptive-analytical in terms of method, with a futuristic approach. The statistical population of the study consists of 25 scientific experts in the fields of economics and urban planning who were selected based on snowball sampling. In order to achieve this goal, the variables affecting urban household income were prepared and compiled by experts in the form of a Delphi questionnaire. In the subsequent stage, the interconnections among 45 variables were elucidated in the form of 5 indices. This was achieved through the application of a futuristic approach, employing a cross-impact matrix and the MICMAC software, to analyze the effect and the susceptibility of said variables. The results illustrated that government investment and policies, domestic and foreign investment, water resources, farmlands and pasturelands, access to markets, agricultural activities, average wages, and industrialization are the key predictors of household income, and these predictors have the greatest impact on activities in the underground economy, marginalization, social damages, and migration through the income channel.

کلیدواژه‌ها English

Income, urban household, future research, Ardabil city, MICMAC

ابریشمی، حمید؛ برخورداری، سجاد؛ جدیدزاده، علی و عبدی، مائده. (1402). اثر متغیّرهای جمعیت‏‌شناختی بر پویایی درآمد خالص خانوارهای شهری و روستایی. پژوهش های برنامه و توسعه،  سال چهارم شماره 1، صص67-99.

بلندیان، محمد مهدی. (1394). گفتمان آینده‌پژوهیِ آرمانشهری در شهرهای امن اسلامی در بستر دُکترین مهدویت. مدیریت شهری و روستایی. سال چهاردهم شماره 39، صص ۱۳۵-.۱۶۴

حاجیانی، ابراهیم. (1391). مبانی اصول و روش های آینده‌پژوهی، تهران، انتشارات امام صادق.

حسین پور، میترا السادات و وصال، محمد. (1400). اثر درآمد بر کاهش سوءتغذیه در ایران: شواهدی بر اساس طرح آمارگیری از هزینه و درآمد خانوارهای شهری طی سال‌های ۱۳۸۷ و ۱۳۹۵. فصلنامه انجمن جمعیت شناسی ایران، سال شانزدهم شماره 31، 249-285.

رئیس قنواتی، کامران؛ شمس الدینی، علی؛ حیدری، علی اکبر. (1401).  تبیین پیشران های کلیدی موثر بر توسعه پایدار شهر بندری ماهشهر با رویکرد آینده‌پژوهی. آمایش فضا و ژئوماتیک، سال بیست و ششم شماره 1، 199-173.

صادقی، حسن‌زاده. (1390). بررسی اثرات احتمالی بحران مالی جهانی بر درآمد خانوارهای شهری و روستایی ایران: رهیافت مدل تعادل عمومی قابل محاسبه. مجله تحقیقات اقتصادی، سال چهل و ششم شماره 2،  79-102.

علی اکبری، اسماعیل. (1383). دولت مداری در اقتصاد شهری ایران مطالعه موردی: استان ایلام . تحقیقات اقتصادی، دوره سی و نهم، شماره66، 209-235.

علی اکبری، اسماعیل؛ پوراحمد، احمد؛ جلال آبادی، لیلا. (1397). شناسایی پیشران های موثر بر وضعیت آینده گردشگری پایدار شهر کرمان با رویکرد آینده‌پژوهی. گردشگری و توسعه، سال هفتم، شماره 1، 156-178.

فرزانه سادات زارنجی، ژیلا؛ یزدانی، محمد حسن. (1402). ارزیابی میزان پایداری شهر اردبیل در دوران پاندمی کووید 19 با رویکرد تحقق شهر سبز. فصلنامه علمی و پژوهشی پژوهش و برنامه ریزی شهری، دوره چهاردهم، شماره 53، 17-32.

فرهنگ دوست، محمد. (1397). بررسی رابطه شهرنشینی و رشد اقتصادی در ایران. مطالعات نوین کاربردی در مدیریت اقتصاد و حسابداری، سال اول شماره 4، 81-91.

محمدزاده، پرویز؛ فلاحی، فیروز و حکمتی فرید، صمد. (1389). بررسی فقر و عوامل تعیین کننده آن در بین خانوارهای شهری کشور. فصلنامه تحقیقات مدلسازی اقتصادی، سال اول شماره 2، 41-64.

مرکز آمار ایران. (1401). چکیده نتایج طرح آمارگیری هزینه و درآمد خانوار شهری و روستایی سال 1400. سایت مرکز آمار ایران، تهران، ایران.

مولایی، اصغر؛ بهزادفر، مصطفی. (1398). تبیین ابعاد و ظرفیتهای رقابت پذیری هویتی  شهری با رویکرد زمینه گرا در شهرهای ایران. برنامه ریزی و آمایش فضا، سال بیست و سوم شماره 2، 97-121.

Aghion, P., Akcigit, U., Bergeaud, A., Blundell, R. & Hémous, D. (2019). Innovation and top income inequality. The Review of Economic Studies86(1), 1-45.
Arcade, J., Godet, M., Meunier, F. & Roubelat, F (1999). Structural analysis with the MICMAC method & Actor's strategy with MACTOR method. Futures Research Methodology, American Council for the United Nations University: The Millennium Project, 1-69.
Beck, T., Demirgüç-Kunt, A. & Levine, R. (2007). Finance, inequality and the poorJournal of economic growth12, 27-49.
Cai, F., Wang, D. & Du, Y. (2002). Regional disparity and economic growth in China: The impact of labor market distortionsChina Economic Review13(2-3), 197-212.
Ermisch, John & Francesconi, Marco & Pevalin, David J & University of Essex. Institute for Social and Economic Research & Great Britain. Department for Work and Pensions. (2001). Outcomes for children of poverty / John Ermisch, Marco Francesconi and David J. Pevalin. Leeds : Corporate Document Services.
Furceri, D., & Loungani, P. (2018). The distributional effects of capital account liberalization. Journal of Development Economics, 130, 127-144.
Hailemariam, A., Sakutukwa, T., & Dzhumashev, R. (2021). Long-term determinants of income inequality: evidence from panel data over 1870–2016Empirical Economics61(4), 1935-1958.
Haveman, R. H., Wolfe, B. L., & Wilson, K. (1997). Childhood poverty and adolescent schooling and fertility outcomes: Reduced-form and structural estimates. Institute for Research on Poverty, University of Wisconsin-Madison.
He, D., Sheng, Z., & Tian, C. (2024). Examining the U-shaped relationship between non-agricultural sources water pollution and the urban-rural income gapPlos one19(7), e0305530
Hobcraft, J. (2008). Intergenerational and life-course transmission of social exclusion: Influences and childhood poverty, family disruption and contact with the policeLSE STICERD Research Paper No. CASE015.
Iacoviello, M. (2008). Household debt and income inequality, 1963–2003Journal of money, credit and banking40(5), 929-965.
Jaumotte, F., Lall, S. & Papageorgiou, C. (2013). Rising income inequality: technology, or trade and financial globalization?IMF economic review61(2), 271-309.
Kaushik, H. (2021). Theories and Typologies of Migration: An OverviewIUP Journal of International Relations15(1).
Lakshmanasamy, T. (2024). Demand for Children in India: Poisson Regression Estimation of Household Fertility Decision. Indian Journal of Applied Economics and Business6(1), 35-45.
Lee, S., Ma, X., Choi, Y., & Kim, Y. S. (2024). Association of physical activity and socio-economic status on mortality in older adults: a retrospective cohort study of KNHANES-mortality linked dataScientific Reports14(1), 14447.
Lian, C., Pei, J., & Li, J. (2024). Income inequality effect of government investment behavior: Comparisons based on different investment areas, different regions and different groups in China. Heliyon10(5), 1-14.
Liang, S. (2023). International trade and urban-rural income inequality in ChinaApplied Economics Letters31(13), 1243–1246.
Luo, H. & Hu, Q. (2024). A re-examination of the influence of human capital on urban-rural income gap in China: College enrollment expansion, digital economy and spatial spilloverEconomic Analysis and Policy81, 494-519.
Magruk, A. (2011). Innovative classification of technology foresight methods. Technological and Economic Development of Economy, 17(4), 700-715.
Myroslava, М., Ivashkiv, Т., Fedyk, L., Horbatiuk, О., & Hryhorii, S. (2024). The impact of financial and economic factors on household income in the pre-war and war periodsFinancial and credit activity problems of theory and practice4(57), 394-408.
Rayo, L., & Becker, G. S. (2007). Evolutionary efficiency and happinessJournal of Political Economy115(2), 302-337.
Schweinitz Jr, K. (1976). Economic Growth and Social Equity in Developing Countries. American Political Science Review, 70(1), 232-233.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2009). Economic Development. Boston: Pearson Addison Wesley.
Tuyen, T. Q. (2015). Socio-economic determinants of household income among ethnic minorities in the North-West Mountains, VietnamCroatian Economic Survey17(1), 139-159.
Walujadi, D., Indupurnahayu, I. & Endri, E. (2022). Determinants of income inequality among provinces: Panel data evidence from IndonesiaCalitatea, 23(190), 243-250.
دوره 6، شماره 22
زمستان 1404
زمستان 1404
صفحه 34-48

  • تاریخ دریافت 25 آبان 1403
  • تاریخ بازنگری 03 بهمن 1403
  • تاریخ پذیرش 08 بهمن 1403